數據中心方面，打破數據壁壘、消除信息孤島、充分挖掘了數據價值，形成了數據標準，獲得多項發(fā)明專利，填補了行業(yè)空白。
工商戶用水習慣分析研究方面，通過對用水數據進行預處理，根據變化規(guī)律和用水量作為分析維度，再挖掘算法，最終形成用水模型。
分析研究發(fā)現(xiàn)，安徽大學、合肥工業(yè)大學、中國科學技術大學、安徽省長城物業(yè)管理有限公司、合肥樂成物業(yè)服務有限公司、科大國創(chuàng)軟件股份有限公司、科大訊飛股份有限公司、四創(chuàng)電子股份有限公司等，該類用戶用水量振幅呈規(guī)律性波動，用戶多為學校、物業(yè)服務公司、科技企業(yè)等。合肥供水集團也會對不同類型用戶制定適應的服務，提升供水服務效能。
在客戶文本分析研究方面，通過將客服語音進行語音轉換再進行文本分析，通過關鍵詞表、停詞表和LDA算法，最終形成訴求詞云。通過精確定位各區(qū)域對用水服務的訴求，提升供水服務質量，提升用戶滿意度。
合肥供水集團一直推進水廠、泵站自動化、安防系統(tǒng)、二次供水控制系統(tǒng)建設，加大管網壓力、水質、流量等監(jiān)測點，開展信息化基礎設施及信息安全持續(xù)投入。
朱波在最后發(fā)表了合肥供水集團的遠景目標：2022年，著重建設供水數據中心和供水業(yè)務中臺；2023年，建設供水管網水力動態(tài)模型、供水管網水質動態(tài)模型、供水大數據開發(fā)與利用；2024年初步建成智慧供水。
