受全國疫情形勢的影響，供水行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營同樣承受著巨大壓力，其中既有水費(fèi)收入大幅下滑的壓力，又有運(yùn)營成本成倍增加的趨勢。盡管疫情很快就會過去，但疫情對供水行業(yè)的影響力、破壞力卻十分巨大。眾所周知，今年正值產(chǎn)銷差指標(biāo)驗(yàn)收之年，卻遇上疫情，產(chǎn)銷差率一定上漲。至于上漲比例有多大，不僅取決于疫情為期長短，還取決于各個(gè)城市的用戶類型和性質(zhì)。為此，非常有必要就疫情對產(chǎn)銷差率的影響進(jìn)行深入研究和探討，以便為后續(xù)精準(zhǔn)施策奠定基礎(chǔ)。

 

對供水量的影響

短短幾天時(shí)間，全國大批的企業(yè)、商鋪、酒店、桑拿、高校，包括人群聚集的商貿(mào)市場、海鮮市場等全部停業(yè)。如今疫情形勢依然嚴(yán)峻，導(dǎo)致供水行業(yè)損失慘重。通過對兩個(gè)省會和一個(gè)地級城市水務(wù)集團(tuán)調(diào)研的情況來看，供水量的下降比較嚴(yán)重。疫情前、后供水量變化數(shù)據(jù)如表所示。
 

 

 

從以上三個(gè)城市的供水量數(shù)據(jù)來看，最大的下降幅度18.06%，次之的下降幅度17.65%，最小的下降幅度12.07%，平均下降幅度15.93%。如果從省會城市供水量的下降水量看，相當(dāng)于關(guān)停了一座30萬噸的水廠規(guī)模。

 

單從供水量下降很難判別是用水量減少還是管網(wǎng)漏損下降所致，為此，以某省會城市分公司數(shù)據(jù)為例，進(jìn)一步分析供水量下降的原因。通常而言，春節(jié)期間夜生活最豐富，且檢漏搶修全部停工，夜間最小流量應(yīng)上漲或持平，然而，夜間最小流量卻大幅度下降。夜間最小流量下降曲線如圖所示。

 

       疫情前、后夜間最小流量變化趨勢（單位 ：噸 / 小時(shí)）

 

從夜間最小流量下降的情況來看，受疫情影響，居民的夜間生活減少，用水量下降。

 

如果說夜間消費(fèi)水量下降趨勢并不明顯，再看07：00～09：00高峰用水時(shí)段的水量是否下降。通過對比分析1月21日～2月3日高峰用水期間的最大流量數(shù)據(jù)可知，高峰用水下降變化明顯。高峰用水最大流量變化曲線如圖所示。

 

       疫情前、后日最大流量對比（單位 ：噸 / 小時(shí)）

 

由圖可知，供水量下降是因工商業(yè)用戶歇業(yè)所致。

 

對售水量的影響

從疫情發(fā)生以來，對1月23日～2月5日的醫(yī)院、學(xué)校以及大型商業(yè)綜合體的日供水量數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤分析，發(fā)現(xiàn)大用戶水量下降十分明顯：最高下降幅度56.86%，最低下降幅度25%，平均大用戶水量下降幅度34.39%。詳細(xì)大用戶遠(yuǎn)傳水量數(shù)據(jù)如表所示。
 

 

 

為了更直觀地分析和對比疫情前、后大用戶水量變化，可進(jìn)一步分析售水量下降趨勢。大用戶日售水量變化曲線如圖所示。

 

       疫情前、后大用戶日水量變化趨勢（單位 ：噸 / 日）

 

可以看出，最大用戶日供水量下降300噸，最少日供水量下降50噸。由于采集的數(shù)據(jù)樣本不是遠(yuǎn)傳數(shù)據(jù)，很難直觀看出疫情影響的拐點(diǎn)，但數(shù)據(jù)同樣真實(shí)地反映了售水量的下降趨勢。

 

為了進(jìn)一步說明疫情對售水量的影響，分別對地鐵、冶煉、高校、房產(chǎn)四類用戶遠(yuǎn)傳數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣分析。通過遠(yuǎn)傳數(shù)據(jù)可以清楚地看到從1月23日疫情暴發(fā)開始，各行業(yè)用水量就開始出現(xiàn)了拐點(diǎn)，下降趨勢明顯，地鐵、冶煉、房產(chǎn)、高校遠(yuǎn)傳數(shù)據(jù)如圖所示。

 

 

對管網(wǎng)漏失的影響

因受疫情影響，絕大多數(shù)企業(yè)都未復(fù)工。在安全保供、疫情防控期間，水廠壓力不變的情況下，工商業(yè)、餐飲服務(wù)業(yè)用水量變少，市區(qū)管網(wǎng)壓力會上漲。當(dāng)市區(qū)管網(wǎng)壓力上漲后，管網(wǎng)漏損自然就會隨之增加。為了驗(yàn)證疫情期間比疫情前管網(wǎng)漏損上漲的情形，通過疫情前后最小/最大流量比值%，戶均夜間最小流量進(jìn)行對比分析、驗(yàn)證。
 

 

疫情前、后日最小/最大流量百分比

單從夜間最小流量變化趨勢分析，只能看出夜間最小流量呈現(xiàn)下降趨勢，但是因夜間消費(fèi)水量下降，還是管網(wǎng)漏損導(dǎo)致的下降卻無從判斷。因此，需通過察看最小/最大流量比值%變化趨勢判斷是降還是升。通過日最小/最大流量比值%分析，疫情前9天平均比值%為46.17%，疫情后9天的日最小/最大流量比值%為50.90%，兩者相差了4.73%，即上漲了4.73%。說明在夜間最小流量下降的趨勢下，最小/最大流量比值%反而上漲了4.73%?？梢钥闯?，最小/最大流量比值呈現(xiàn)了上升趨勢，平均上漲了4.73%。

 

        疫情前后最小與最大流量比值 % 對比

 

從數(shù)據(jù)分析結(jié)論看，很顯然最小流量下降是由于夜間消費(fèi)水量下降所致，而非管網(wǎng)漏損下降所致。即最小流量下降是因?yàn)橐咔槭沟靡归g商業(yè)活動、聚會等行為減少或完全停止所致。

 

戶均最小時(shí)流量

僅僅憑借最小/最大流量比值%數(shù)據(jù)分析結(jié)論，定性疫情前后管網(wǎng)漏損上漲可能不夠嚴(yán)謹(jǐn)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證疫情對管網(wǎng)漏損的影響，再對比分析戶均最小流量，研究管網(wǎng)漏損的變化。疫情前正常戶數(shù)18萬余戶，疫情后初步統(tǒng)計(jì)戶數(shù)減少2萬戶左右，而且全是商戶、機(jī)關(guān)團(tuán)體和工業(yè)企業(yè)。根據(jù)疫情前、后1周采集最小流量除以戶數(shù)求得戶均夜間最小流量分別為29.97L/戶·小時(shí)、28.93L/戶·小時(shí)。

 

       疫情前、后戶均最小流量變化趨勢單位（單位 ：L/ 戶·小時(shí)）

 

從疫情前、后戶均最小流量數(shù)據(jù)曲線對比看，疫情后比疫情前的戶均最小流量上漲了1.04L/戶·小時(shí)，比疫情前上漲了3.46%。

 

由此可見，不管是分析最小/最大流量比值%，還是分析戶均最小流量數(shù)據(jù)，管網(wǎng)漏損均呈現(xiàn)上漲趨勢。究其原因，在出廠壓力不變的情況下，市區(qū)管網(wǎng)壓力隨用水量減少而上漲，使管網(wǎng)漏損增高。另外，就是春節(jié)期間，檢漏、搶修力度、頻次有所下降。

 

對管網(wǎng)壓力的影響

疫情對工商、餐飲以及其他行業(yè)也造成了極大的影響， 而這些行業(yè)用戶往往都是用水大戶，對管網(wǎng)壓力影響很大。疫情期間，這些行業(yè)基本上不用或用水量很少，導(dǎo)致了管網(wǎng)壓力回升。為了驗(yàn)證疫情對管網(wǎng)壓力的影響，對市區(qū)最高點(diǎn)、末梢點(diǎn)壓力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，發(fā)現(xiàn)在疫情期間，管網(wǎng)壓力確實(shí)在上漲。下面以一組真實(shí)數(shù)據(jù)來說明疫情前后管網(wǎng)壓力的變化。
 

 

 

從特征點(diǎn)壓力數(shù)據(jù)來看，疫情后比疫情前的市政管網(wǎng)壓力有所回升，平均壓力上漲了0.018Mpa，平均上漲幅度8.75%，意味著管網(wǎng)漏損隨著壓力升高而升高。疫情期間，該城市連續(xù)發(fā)生了兩起爆管。爆管原因除了天氣因素外，更多還是壓力上漲導(dǎo)致的。

 

另外，疫情導(dǎo)致工單處理率下降，特別是關(guān)于水壓工單的投訴下降。這是因?yàn)樵诟叻逵盟?7：00～09：00和18：00～21：00時(shí)段，工商業(yè)、大用戶以及餐飲業(yè)均未復(fù)工，管網(wǎng)搶水情況有所緩解，所以，水壓不足的問題暫時(shí)得以緩解。

 

對抄表工作的影響

從疫情發(fā)生以來，從街道到社區(qū)、從社區(qū)到小區(qū)全部封閉管理，抄表工作很難落實(shí)。另外，在水費(fèi)催繳方面同樣存在諸多問題。因此，在銷售水量大幅度下降、抄表繳費(fèi)工作受阻的情況下，疫情對水務(wù)行業(yè)的經(jīng)濟(jì)收入影響很大。
 

 

對當(dāng)月產(chǎn)銷差率的影響

鑒于2月上旬很多數(shù)據(jù)還未統(tǒng)計(jì)完畢，只能以疫情暴發(fā)前后這一段數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，預(yù)測未來產(chǎn)銷差率變化趨勢。以某城市數(shù)據(jù)為例，從1月23日～1月31日，某城市1周累計(jì)日供水量下降了28萬多噸，平均日供水量下降4.03萬噸。與疫情發(fā)生前1周相比，下降幅度18.06%。供水量數(shù)據(jù)如表所示。
 

 

 

從供水量下降幅度18.06%變化趨勢，初步預(yù)測2月供水量約為551.85萬噸，比疫情平均月供水量673.48萬噸，下降約為-121.63萬噸。

 

從疫情對售水量影響分析數(shù)據(jù)看，疫情期間非居售水量下降幅度為34.39%，家庭用戶用水量大約上漲5%，而非居總售水量占比為46%。由此可見，推算出銷售水量為437.04萬噸。根據(jù)產(chǎn)銷差率計(jì)算公式推算，疫情后產(chǎn)銷差率應(yīng)會上漲至20.80%，比疫情發(fā)生前的14.05%上漲了6.75%。詳細(xì)數(shù)據(jù)如表所示。

 

 

總之，新型冠狀病毒肺炎疫情對產(chǎn)銷差率沖擊和影響均非常大，直接影響到水務(wù)行業(yè)全年各種考核指標(biāo)的完成。除此以外，疫情對供水行業(yè)影響也是深遠(yuǎn)的，勢必會提速供水行業(yè)的科技創(chuàng)新，加快信息化、智能化建設(shè)，推進(jìn)智慧水務(wù)的發(fā)展，以便應(yīng)對未來的不可控因素。