創(chuàng)意無極限，儀表大發(fā)明。今天為大家介紹一項(xiàng)國家發(fā)明授權(quán)專利——基于圖像處理技術(shù)的水表自動(dòng)抄表系統(tǒng)及方法。該專利由四川長虹電器股份有限公司申請，并于2018年4月13日獲得授權(quán)公告。
 
　　內(nèi)容說明
 
　　本發(fā)明涉及智慧能源、智慧水務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像處理技術(shù)的水表自動(dòng)抄表系統(tǒng)及方法。
 
　　發(fā)明背景
 
　　隨著信息技術(shù)的發(fā)展和人們對生活品質(zhì)要求的提高，為了更好的滿足人們對生活品質(zhì)的要求、方便人們的生活，國家電力、水務(wù)、燃?xì)夤揪诜e極尋求智慧能源的技術(shù)及實(shí)施方案，將智慧電力、智慧水務(wù)、智慧燃?xì)夥旁诎l(fā)展的第一要?jiǎng)?wù)，改變?nèi)藗儌鹘y(tǒng)的生活方式。近年來，智慧電力發(fā)展已初見成效，電力系統(tǒng)利用自身網(wǎng)絡(luò)建設(shè)優(yōu)勢，已逐步形成遠(yuǎn)程購電、智能用電、自動(dòng)抄表為一體的智慧電力系統(tǒng)。智慧水務(wù)系統(tǒng)雖已有一定的發(fā)展，但智能IC水表換表成本高，對傳統(tǒng)機(jī)械水表替代性不強(qiáng)，同時(shí)由于水表的特殊性，及其大量存在的模糊、污跡干擾，造成遠(yuǎn)程抄表速度慢，準(zhǔn)確率不高的問題，已成為智慧水務(wù)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。
 
　　發(fā)明內(nèi)容
 
　　本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于圖像處理技術(shù)的水表自動(dòng)抄表系統(tǒng)及方法。
 

 
圖為本發(fā)明結(jié)構(gòu)原理框圖。
 
　　針對上述技術(shù)問題，本發(fā)明所采取的技術(shù)方案為：一種基于圖像處理技術(shù)的水表自動(dòng)抄表系統(tǒng)，包括：水表圖像采集模塊，用于采集水表表面數(shù)字位圖像信息，將圖像信息發(fā)送至圖像傳輸模塊；圖像傳輸模塊，用于壓縮圖像并將采集到的圖像信息進(jìn)行標(biāo)記，并將處理后的圖像數(shù)據(jù)傳至云端服務(wù)器；云端服務(wù)器，用于接收圖像數(shù)據(jù)，并按標(biāo)記分類存儲(chǔ)；水表圖像識(shí)別模塊，通過融合多閾值模糊熵值分割方法定位圖像數(shù)據(jù)中數(shù)字的位置并進(jìn)行識(shí)別，將識(shí)別結(jié)果發(fā)送至智能水表控制系統(tǒng)；智能水表控制系統(tǒng)，用于控制水表圖像采集模塊，并對識(shí)別結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；水表圖像采集模塊連接圖像傳輸模塊；圖像傳輸模塊連接云端服務(wù)器；云端服務(wù)器連接水表圖像識(shí)別模塊；水表圖像識(shí)別模塊連接智能水表控制系統(tǒng)；智能水表控制系統(tǒng)連接水表圖像采集模塊。
 
　　所述水表圖像采集模塊包括攝像頭。水表圖像識(shí)別模塊通過模板匹配法進(jìn)行數(shù)字識(shí)別。智能水表控制系統(tǒng)向控制水表圖像采集模塊發(fā)送抄表指令，制水表圖像采集模塊的圖像采集時(shí)間；根據(jù)收集的識(shí)別結(jié)果，計(jì)算出費(fèi)用并發(fā)送給水表使用者。
 
　　一種基于圖像處理技術(shù)的水表自動(dòng)抄表方法，實(shí)施方法包括以下步驟：步驟一、將帶有水表圖像采集模塊及其攝像頭的表蓋裝配到機(jī)械水表上；步驟二、當(dāng)智能水表控制系統(tǒng)發(fā)出抄表指令后，水表圖像采集模塊對水表進(jìn)行一次圖像采集；步驟三、通過圖像傳輸模塊對圖像信息壓縮后，標(biāo)記并將圖像數(shù)據(jù)上傳至云端服務(wù)器；步驟四、云端服務(wù)器接收到圖像數(shù)據(jù)后，按照圖像標(biāo)記分類存儲(chǔ)；步驟五、當(dāng)云端服務(wù)器接收到全部水表圖像后，水表圖像識(shí)別模塊開始依次進(jìn)行圖像識(shí)別，通過模板匹配的方法，識(shí)別出定位區(qū)塊中的數(shù)字；并將識(shí)別結(jié)果返回智能水表控制系統(tǒng)；步驟六、智能水表控制系統(tǒng)根據(jù)收集的識(shí)別結(jié)果，計(jì)算出費(fèi)用并發(fā)送給水表使用者。
 
　　與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所產(chǎn)生的有益效果為：本發(fā)明通過使用一種融合的多閾值模糊熵值分割的圖像處理方法，解決了水表表面模糊、污跡干擾的問題，提升了水表自動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確性，降低了換表成本。提升了智能水表抄表準(zhǔn)確率，增加智能設(shè)備可靠性。