在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下滑的大環(huán)境下，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、農(nóng)產(chǎn)品銷售困難的情況下，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)越來越重要。在整體解決方案中，通過采用物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)采集作物的數(shù)據(jù)信息，并將數(shù)據(jù)反饋至云平臺(tái)中，滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的各環(huán)節(jié)，為管理決策提供依據(jù)。
那么，我們首先就來搞懂農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是什么?
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)的實(shí)踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲(chǔ)、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化。
結(jié)合農(nóng)業(yè)本身特點(diǎn)以及農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈切分方式，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以分為四類：農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)管理大數(shù)據(jù)，基本囊括從產(chǎn)到銷全過程。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成，包括土地信息數(shù)據(jù)，如土地位置、地塊面積、海拔高度等;環(huán)境信息數(shù)據(jù)，如氣象數(shù)據(jù)，土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)，溫濕度數(shù)據(jù)等等;作物信息數(shù)據(jù)，如作物長(zhǎng)勢(shì)數(shù)據(jù)，病蟲害數(shù)據(jù)等等。
隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也越來越廣泛，發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)迎來重大機(jī)遇。
那么，接下來我們就來解析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)用在哪里?
從農(nóng)業(yè)市場(chǎng)需求來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以用于指導(dǎo)農(nóng)事生產(chǎn)、預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)需求，輔助農(nóng)業(yè)決策，以此達(dá)到規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、增產(chǎn)增收、管理透明等預(yù)期目標(biāo)。
從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以利用傳感器采集氣候、土壤大數(shù)據(jù)，提供農(nóng)戶最佳化的栽種管理決策，協(xié)助農(nóng)民有效管理其農(nóng)地，并讓農(nóng)民從每一顆種子中提取最高的價(jià)值，降低農(nóng)業(yè)成本。
從來農(nóng)業(yè)整體走向來看，通過分析實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，可以得到農(nóng)作物當(dāng)前的長(zhǎng)勢(shì)、地塊信息等;通過算法模型可以預(yù)測(cè)未來環(huán)境趨勢(shì)走向，可以得到精確的未來氣候走向、病蟲害趨勢(shì)等;通過分析環(huán)境數(shù)據(jù)整體走向，可以得到精確種植建議、管理指導(dǎo)。
運(yùn)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)具體能為農(nóng)業(yè)帶來什么好處?
下面老劉數(shù)據(jù)論道(ID：shujulundao)專欄供稿人就來為大家解析下：
精準(zhǔn)生產(chǎn)——預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求
我們經(jīng)常會(huì)看到或聽到農(nóng)戶農(nóng)產(chǎn)品滯銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞，其實(shí)原因歸咎于市場(chǎng)供需問題。同時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)出現(xiàn)“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實(shí)如果能把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)匯總起來，要想合理生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)“供需平衡”并非難事。
比如說，今年安徽某農(nóng)場(chǎng)葡萄產(chǎn)量高，在當(dāng)?shù)氐氖袌?chǎng)需求量卻很小。通過大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集發(fā)現(xiàn)山東某地葡萄的市場(chǎng)需求高，那么農(nóng)場(chǎng)管理人就可以盡早聯(lián)系山東地區(qū)的銷貨商，將葡萄售往山東地區(qū)。并且，農(nóng)場(chǎng)主可以提前通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)采集的消費(fèi)者需求報(bào)告，進(jìn)行市場(chǎng)分析，提前規(guī)劃生產(chǎn)，降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，幫助農(nóng)戶在農(nóng)事方面做出更明智的決策。
自動(dòng)化生產(chǎn)——農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)
通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，可以通過傳感器對(duì)農(nóng)作物的生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)從而感知農(nóng)作物的生產(chǎn)。通過采集農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境中的各項(xiàng)指數(shù)數(shù)據(jù)，再把這些采集的數(shù)據(jù)放到本地化的或云端的數(shù)據(jù)中心，從而對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行分析，提高對(duì)作物種植面積、生產(chǎn)進(jìn)度、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、天氣情況，氣溫條件，災(zāi)害強(qiáng)度，土壤濕度的關(guān)聯(lián)監(jiān)測(cè)能力。
比如系統(tǒng)監(jiān)測(cè)一號(hào)大棚的土豆土壤濕度不足，那么就可以及時(shí)填充土壤濕度，比如監(jiān)測(cè)三號(hào)大棚的辣椒色澤淺，那么就可以通過數(shù)據(jù)分析出原因，如果是缺乏養(yǎng)分那就需要及時(shí)的施肥。試想如果在作物的生長(zhǎng)過程中，氣候?yàn)?zāi)害可以得到規(guī)避及科學(xué)有效防治措施，種植方法可以得到有效指導(dǎo)，那么隨之而來的將會(huì)是產(chǎn)量的穩(wěn)產(chǎn)甚至提高，從源頭上提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
供應(yīng)鏈追蹤——實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品可追溯
食品安全是當(dāng)下國(guó)人持續(xù)關(guān)注的焦點(diǎn)，在美國(guó)，每年約有7,600萬人患上食源性疾病，導(dǎo)致5,000例死亡。在發(fā)達(dá)國(guó)家，40%的食物被丟棄，包括10%到15%的農(nóng)產(chǎn)品。隨著農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的延長(zhǎng)以及不良商家的投機(jī)倒把，追蹤和監(jiān)督農(nóng)產(chǎn)品變得越來越重要。
利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)從田間到餐桌每一個(gè)過程的追蹤。
大數(shù)據(jù)正在被用來改善各個(gè)環(huán)節(jié)，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商、供應(yīng)商和運(yùn)輸者使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術(shù)、掃描設(shè)備和分析工具來監(jiān)控收集供應(yīng)鏈的相關(guān)數(shù)據(jù)。比如生產(chǎn)和運(yùn)輸過程當(dāng)中的農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)可以通過帶有GPS功能的傳感器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，有助于預(yù)防食源性疾病和減少供應(yīng)鏈浪費(fèi)。
同時(shí)，農(nóng)業(yè)“大數(shù)據(jù)”有助于開展農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測(cè)預(yù)警，通過深入挖掘并有效整合散落在全國(guó)各農(nóng)業(yè)產(chǎn)區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通數(shù)據(jù)，進(jìn)行專業(yè)分析解讀，為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和流通提供高效優(yōu)質(zhì)的信息服務(wù)，以提高農(nóng)業(yè)資源利用率和流通效率，從源頭上保障食品安全。
智慧化農(nóng)業(yè)——拉動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
運(yùn)用地面觀測(cè)、傳感器和GPRS信息技術(shù)等，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)設(shè)施和動(dòng)植物本體感知數(shù)據(jù)的采集、匯聚和關(guān)聯(lián)分析，完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)度智能監(jiān)測(cè)體系，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、指揮調(diào)度等數(shù)據(jù)支撐能力。同時(shí)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)在種植、畜牧和漁業(yè)等關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用，拉動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體內(nèi)需，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，到農(nóng)業(yè)市場(chǎng)、農(nóng)產(chǎn)品管理，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將會(huì)大幅提高農(nóng)業(yè)整條產(chǎn)業(yè)鏈的效率。
通過農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的利用，實(shí)行產(chǎn)加銷一體化，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料供應(yīng)，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、儲(chǔ)運(yùn)、銷售等環(huán)節(jié)鏈接成一個(gè)有機(jī)整體，并對(duì)其中人、財(cái)、物、信息、技術(shù)等要素的流動(dòng)進(jìn)行組織、協(xié)調(diào)和控制，以期獲得農(nóng)產(chǎn)品價(jià)值增值。打造農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，不但有利于增強(qiáng)農(nóng)業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力，增加農(nóng)民收入和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，而且有助于農(nóng)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯制度的實(shí)行。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展方向
1、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)普及范圍的擴(kuò)大。在中國(guó)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用前提應(yīng)是偏于集約化管理的土地經(jīng)營(yíng)，生產(chǎn)決策的指導(dǎo)更多的是對(duì)面而很難做到對(duì)獨(dú)立的點(diǎn)。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，我國(guó)農(nóng)業(yè)環(huán)境分布差異由南到北因地制宜，集約化農(nóng)業(yè)目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農(nóng)業(yè)大省。由具備集約化、大規(guī)模特征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體或政府示范為核心，逐步推廣農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)指導(dǎo)。
2、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施逐漸完善。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用離不開源頭數(shù)據(jù)的采集，涉及對(duì)數(shù)據(jù)信息量、數(shù)據(jù)精度等一系列基本要求，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(tái)、衛(wèi)星遙感平臺(tái)等，逐漸完善農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
3、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)日臻完善。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)普及，除了數(shù)據(jù)獲取基礎(chǔ)設(shè)施的完善，還需對(duì)數(shù)據(jù)分析、挖掘的方法有進(jìn)一步提升。加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。
我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)歷史長(zhǎng)、數(shù)量大、類型多，但長(zhǎng)期存在底數(shù)不清、核心數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、共享開放不足、開發(fā)利用不夠等問題，無法滿足農(nóng)業(yè)發(fā)展需要。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，各種類型的海量數(shù)據(jù)快速形成，為解決我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的困難和問題提供了有效途徑。舉例來說，深圳市八度云計(jì)算信息技術(shù)有限公司研發(fā)的BDSaaS大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，從物聯(lián)網(wǎng)及云端運(yùn)算之應(yīng)用出發(fā)，采集農(nóng)業(yè)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及銷售環(huán)節(jié)中產(chǎn)品，營(yíng)銷、客戶、訂單等數(shù)據(jù)信息建立模型，將各數(shù)據(jù)單元綜合到一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行處理分析，提供最適的農(nóng)業(yè)解決方案，一方面提高農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)和產(chǎn)量，降低生產(chǎn)成本;另一方面則可以合理進(jìn)行農(nóng)業(yè)資源配置，進(jìn)而有效地進(jìn)行精準(zhǔn)生產(chǎn)。 來源：老劉數(shù)據(jù)論道
