山科智能已完成 DeepSeek 系列模型的全面部署，基于此堅實基礎(chǔ)，公司智慧水利應(yīng)用板塊實現(xiàn)了更深入的突破，應(yīng)用場景得以進一步拓展與深化。
DeepSeek大模型憑借其多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、知識圖譜構(gòu)建、強化學(xué)習和優(yōu)化等核心能力，深度融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)與先進算法能力，為精準預(yù)報、敏捷預(yù)警、科學(xué)預(yù)演、高效預(yù)案提供了可靠的解決方案和強大的實施能力。
基于此，山科智能利用DeepSeek大模型加速預(yù)報參數(shù)動態(tài)調(diào)整能力，通過混合機理模型與AI修正模塊，初步實現(xiàn)“滾動式”洪水預(yù)測。同時，整合多源數(shù)據(jù)，并依托自研前端感知終端的矩陣化接入，運用洪水場次知識圖譜分析、歷史洪水庫復(fù)盤和特征挖掘等知識融合技術(shù)，逐步實現(xiàn)重點防御單元山洪風險精準化預(yù)報預(yù)警。
在預(yù)警管理方面，山科智能借助 DeepSeek 大模型，全面優(yōu)化預(yù)警管理流程。依靠數(shù)據(jù)監(jiān)測、多模態(tài)數(shù)據(jù)以及歷史規(guī)律數(shù)據(jù)分析，借助 AI 輔助工具，顯著提升了預(yù)警的全面性、時效性與可靠性。同時，采用強化過程模擬、精準推送以及多通道預(yù)警等關(guān)鍵能力，確保預(yù)警信息高效、準確地觸達相關(guān)人員，為危險區(qū)人員提前轉(zhuǎn)移提供有力支撐。
山科智能還依托DeepSeek大模型優(yōu)化預(yù)演能力，針對傾斜攝影、BIM 等前期投入，生成工程畫像，實現(xiàn)模型資源的智能配置和優(yōu)化利用。深度融合歷史案例庫與現(xiàn)行政策法規(guī)，提供標準化調(diào)度方案，達成快速響應(yīng)機制，高效輸出成果，提升了極端情景下山洪災(zāi)害演進態(tài)勢研判和防御決策輔助能力。
與此同時，山科智能智慧水利部門與高校、科研機構(gòu)和相關(guān)企業(yè)共同合作，促進大模型與水利“四預(yù)”深度融合，提升孿生場景業(yè)務(wù)支撐和決策調(diào)度能力，始終堅持可用、復(fù)用和實用準則。在未來，山科智能智慧水利將持續(xù)強化學(xué)習和優(yōu)化能力，始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動核心，充實底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不斷探索技術(shù)與水利場景的深度融合路徑，憑借自身特色走出更高效更惠民的水利AI賦能新道路，為推動水利事業(yè)的智能化發(fā)展貢獻相關(guān)力量。
